天地劫幽城再临体验出现的问题有哪些？天地劫幽城再临攻略分享-352手游

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从评论区的反馈来看，得分不高的原因主要有以下几点。

　　1.福利太差，开局暴跌。我怀疑有的海军有刷低分的节奏，但是苍蝇不咬无缝蛋，海军需要根据实际情况来刷。开服第一天，邮箱就发了一个抽卡的项目，第一次收费是六到五元。这引起了来封闭测试版福利的人的极大不满。虽然十连当天十点就拿到了赔偿，但还是不够及时。可见，项目组的反应速度需要加快，至少在封测期间，不要吝啬天联，以免破坏路人的人气。

　　2、关于玩法玩。战棋玩法已经出现在奇幻模拟战斗中，《天地劫》也延续了这种玩法。说是原创，也不是原创，没有达到一些老玩家的期望。

　　3.元素太多，有点老套。目前市面上的抽卡游戏很多，大部分都离不开抽卡游戏，而这款游戏简直就是终极近似怪物。天地之灾》不仅有抽卡等元素可以发展，还有军团PVP排行榜。这就使得喜欢玩单机进阶的朋友无法独善其身，喜欢玩军团但没有军团PVP玩法的朋友也无法尽兴。

不过这些都是体验服测试的结果，相信官方后期会根据玩家反应做优化的，一起期待吧~

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天地劫幽城再临怎么算技能伤害

伤害无浮动(不过目前还没出现过暴击情况，不确定暴击是否会浮动)，无浮动就意味着，在这个游戏里面你在攻击前就能知道你能不能打死对面，需不需要吃对面反击，又会不会被对面打死。

其中攻防差涉及克制系数。目前游戏内的克制关系有冰克火，火克雷，雷克冰;光克暗。游戏内有说明，克制系数都设定为0.3，被克制系数为0.25直接在最终面板上乘算。克制敌人就乘1.3，被克制就乘0.75.

再有，目前不确定是否存在职业克制。弓兵，也就是羽士按照梦战的传统应该是对飞克制，但目前我拥右的李盈凤似乎把这个克制写进了天赋里面 ”折翼“，对携带”轻功“，”飞行“的目标伤害提升25%，我猜测这个游戏里面弓兵对飞的克制可能会以这种伤害增加的方式体现。后续会继续更新。

此外，角色技能里面有 “战斗中物攻增加7%“ 之类的，目前不确定与克制系数是乘算还是加算。我们先当作乘算。

1. 普攻伤害

我们看动画演出，很多角色都有多段攻击，一些敌人只有一段攻击。我原本以为多段攻击的话，应该是要单段分别计算，但实际观察下来，多段攻击只是个幌子，更多的只有演出效果。

实际上伤害就是

最终伤害=攻防差*伤害修正

那为什么演出的时候我们通常会看到前几段攻击都是一样的，比如前几段攻击都是固定值19，然后最后一段变成其2倍，也就是38呢?这样似乎有种固定算法在里面。

我原本也是这样想的，但是时不时的出现最后一段攻击不是前面几段攻击的2倍打乱了我的计算。

最后我得出一个结论，无论前面打了多少段，无论最后一段攻击是多少，所有段数加起来的伤害都是：攻防差*伤害修正

例子1：李盈凤平A

下面的李盈凤，攻击面板是133，由于影杀和天赋的作用，进入战斗要加13%物攻，攻击面板最后会变成133x1.13=150.29

对面物防是28. 没有其他伤害修正，所以最后理论伤害应该是150.29-28=122.29

李盈凤的平A是2+1，第一段攻击是40，第二段攻击是40，第三段攻击是42. 合计122.

动画演示

例子2：尉迟良克制平A

尉迟良打对面冰，克制，按照克制系数0.3来算，需要乘1.3，然后再进行攻防差计算。面板是104，算上克制就是104*1.3=135.2，对面物防27，攻防差108.2.

尉迟良天赋有6%增伤，所以理论伤害是108.2*1.06=114.692‬，约等于115.

尉迟良攻击是3+1，头3段攻击是23，最后一段是46，合计115.

动画演示

2. 连击与追击

2.1 追击

先说追击。目前一个稳定触发追击的是男主尉迟良，他的追击机制是写在天赋里面的，而且取了“物攻*0.5”。伤害是固定值，数值是物攻的0.5倍，而且这个物攻，应该是算上全部修正之后的物攻，包括克制系数。

尉迟良的追击是1+1，也就是打多出两段，第一段是26，第二段是41，合计68

以下的伤害截图和上面平A伤害截图是同一场战斗，尉迟良的克制修正后的面板是135.2，0.5倍就是67.6，约等于68，符合预期.

2.2 连击

连击是在一般攻击打完后直击继续再打几下。上面李盈凤的那场战斗中也发生连击。李盈凤的连击段数是1+1段，第一段是24，第二段是37，合计61，数值是前面平A一套(伤害是122)的50%，由此我估计，连击都是平A打1套的伤害的1半。这点以后会继续更新验证。

3. 技能伤害AOE与单点

测试下来伤害计算方法确实就是攻防差*技能倍率*伤害修正。

AOE：璇玑的一个0.36倍AOE，璇玑面板是356，克制情况下面板是462.8，对面魔防是45，理论上伤害分别是(462.8-45)*0.36=150.408‬，和(356-45)*0.36=111.96，实际观察到的数值是151，和112.造成这微小差距可能是约取造成的差异，比如aoe倍率表示为0.36，但可能只是因为后面小数点的不显示，但实际任何计算我也不确定，目前暂时算是基本符合观察。如果按照这种算法出现了较大的误差我会继续更进。